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meok 연구예측 모델

MOK을 만나 보세요

사람들이 어떻게 반응할지 미리 읽는 meok의 예측 모델이에요. 먹에서 온 이름, 음과 양의 균형 위에 직접 설계했어요.

  • 사람의 반응을 예측해요
  • 네 가지 신호를 근거로 삼아요
  • 발표된 연구에 뿌리를 둬요

I이름

먹에서 온 이름, 음과 양의 이야기

먹(墨)은 벼루에 물을 붓고 천천히 갈아 쓰는 검은 묵이에요. 하얀 한지 위의 검은 먹, 가장 오래된 음과 양이죠.

동양에서는 세상이 서로 반대인 두 힘 사이를 오간다고 봐요. 음(陰)은 고요하고 안쪽에 있는, 쌓여 온 것이에요. 양(陽)은 환하고 바깥으로 움직이는, 지금 벌어지는 일이고요. 어느 한쪽이 이기는 게 아니라, 둘이 맞아떨어지는 순간이 좋은 때예요.

예측도 같은 일이라서 이름을 MOK이라고 지었어요. 지나온 일을 차분히 읽고, 지금 움직이는 것을 지켜보고, 둘이 만나는 곳에서 게시물 하나를 골라요.

萬物負陰而抱陽，沖氣以為和

만물은 음을 지고 양을 안으며, 두 기운이 섞여 조화를 이룬다.

노자, 도덕경 42장
소나무 아래 정자에서 학자가 벼루에 먹을 갈고, 벼루에서 오른 짙은 남색 먹 한 가닥은 달로, 살구빛 한 가닥은 해로 흘러 서로 감기는 그림
소나무 아래 정자에서 학자가 벼루에 먹을 갈고, 벼루에서 오른 짙은 남색 먹 한 가닥은 달로, 살구빛 한 가닥은 해로 흘러 서로 감기는 그림
벼루에서 오르는 두 가닥의 먹. 하나는 달로, 하나는 해로 가다가 한곳에서 만나요.

음

지나온 일

가게가 어떤 곳인지, 그동안 어떤 이야기를 해 왔는지. MOK은 먼저 쌓인 기록을 차분히 읽어요.

양

지금 벌어지는 일

사람들의 관심이 지금 어디로 흐르는지, 무엇이 오르고 지는지. MOK은 지금을 지켜봐요.

화

다음 한 수

예측 그 자체예요. 두 힘이 맞아떨어지는 아이디어 하나를, 여쭤보기 전에 골라 둬요.

II신호

네 가지 신호를 근거로 삼아요

대부분의 모델은 만들도록 만들어져요. MOK은 무엇을 만들지 맞히는 일을 해요. 그래서 모든 제안의 바탕에는 관찰된 사람의 행동에 뿌리를 둔 네 가지 신호가 있어요. 둘은 음이고, 둘은 양이에요.

  1. 01음

    브랜드의 결

    가게가 어떤 곳인지. 원형(아키타입)이 말투와 유머, 이야기의 각도를 정해요.

    Fournier 1998 · Ireland & Pennebaker 2010

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  2. 02곧 열려요음

    지난 반응

    실제로 무슨 일이 있었는지. 어떤 글이 저장되고 답글을 받았는지가 예측의 바닥이 돼요. 연결한 계정의 반응은 분석이 열리면 함께 읽어요.

    de Vries 외 2012 · Lee 외 2018

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  3. 03양

    지금의 흐름

    세상이 지금 무엇을 보고 있는지. 업계와 경쟁 가게, 리뷰, 지역을 그때그때 찾아 읽어요. 타이밍도 아이디어의 일부예요.

    Golder & Macy 2011 · Lazer 외 2014

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  4. 04양

    당신의 취향

    사장님이 넘긴 것과 지운 것. 승인과 거절이 쌓일수록 ‘좋은 글’의 기준이 이 가게에 맞게 자라요.

    Bradley & Terry 1952 · Dietvorst 외 2018

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이 가게의 경우 · 예시

강릉의 작은 찻집

새 가게, 차분한 목소리. 가게의 결과 지금의 흐름이 앞서요.

  • 브랜드의 결34%
  • 지금의 흐름30%
  • 지난 반응18%
  • 당신의 취향18%
Figure 1. 예시 값이에요. 실제 배합은 가게와 그동안의 기록, 그리고 그날의 흐름에 따라 달라져요.

III방법

맥락에서 한 가지 생각으로

MOK은 세상과, 글과 그림을 만드는 모델 사이에 앉아요. 만드는 일은 하지 않아요. 무엇을 만들지 정해요.

Figure 2. 맥락이 하나의 생각이 되고, 그 생각이 게시물이 돼요.

  1. 맥락이 들어와요

    가게 링크, 브랜드의 결, 지난 반응, 지금의 흐름, 그리고 사장님의 취향. MOK은 가게가 누구이고 지금 어디에 서 있는지에서 시작해요.

  2. MOK이 균형을 맞춰요

    네 신호를 서로 견주어 보고, 이 가게의 오늘에 가장 잘 맞을 생각을 예측해요.

  3. 생각 하나가 나가요

    생각은 글과 그림을 만드는 모델이 알아듣는 지시문으로 건네져요. 만드는 도구가 달라져도 생각은 그대로예요.

둥근 벼루 안에서 검은 먹과 푸른 먹, 흰 물이 태극 모양으로 섞이는 모습
Figure 3. MOK은 신호를 갈아 한 가지 생각으로 만들고, 쓰고 그리는 일은 다른 모델에게 건네요.

IVMOK과 meok

MOK이 예측하면, meok이 나머지를 해요

예측은 곧바로 쓸 수 있어야 쓸모가 있어요. meok은 MOK이 고른 생각을 다 만든 게시물로 바꿔서 카드 한 장으로 건네요.

설정을 만지실 필요는 없어요. 완성된 제안을 보고, 마음에 들면 오른쪽, 아니면 왼쪽으로 넘기세요. 쓰고, 그리고, 알맞은 때를 정하는 일은 저희가 해요. 넘기신 선택은 MOK이 다음 제안을 고를 때 다시 읽어요.

Figure 4. 같은 생각이 완성된 제안으로 도착해요. 화면은 예시예요.

예시 · 실제 예측이 아니에요

강릉의 작은 찻집

찻집 사장님이 링크 하나를 넣었다고 해 볼게요. 가게의 결은 차분하고 아는 게 많은 ‘현자’예요.

MOK은 흔한 찻집 게시물을 고르지 않아요. 가게의 결(음)과 지금의 흐름(양)이 만나는 곳을 찾고, 오늘은 ‘잔부터 데우는 손’을 골랐어요.

돌아오는 것은 아직 글이 아니에요. 이 가게가 오늘 둘 수 있는 가장 좋은 한 수의 예측이에요. 글은 meok이 거기서부터 써요.

MOK의 판단 · 예시

  • 찻집
  • 강릉
  • 현자
  • 10월

‘잔부터 데우는 손.’ 쌀쌀해진 아침, 식은 잔에 부으면 향이 먼저 달아난다는 이야기를 첫 잔을 데우는 손으로 보여 주는 카드뉴스 네 장. 목요일 아침 8시에 올려요.

  • 음 · 결차분하고 아는 게 많은 ‘현자’의 목소리에 잘 맞아요.
  • 양 · 흐름쌀쌀해지는 아침, 따뜻한 것을 찾는 때예요.
  • 양 · 취향지난번에 차 이야기 게시물을 승인하셨어요.

아직 글이 아니라 생각이에요. 글은 meok이 여기서부터 써요.

Figure 5. 하나의 맥락에서 여러 수를 견주고, 가장 강한 하나를 골라요.

V서가

벼루 곁에 둔 책들

MOK은 감으로 고르지 않아요. 사람이 무엇에 끌리는지, 언제 마음이 열리는지, 그리고 예측이 어디서 멈춰야 하는지. 일흔 해 가까이 쌓인 연구 가운데 MOK의 음과 양을 받치는 열 편을 골라, 먹을 갈 때처럼 늘 곁에 두고 읽어요.

세 개의 숫자

음 하나, 양 하나, 그리고 둘 사이의 겸손 하나.

  • 음 · 쌓인 것

    106,316

    페이스북 게시물 106,316개를 들여다본 연구예요. 가격과 할인만 적은 글보다 유머와 감정처럼 가게의 성격이 담긴 글이 반응을 더 얻었고, 정보는 성격과 함께 실릴 때 힘을 냈어요.

    Lee, Hosanagar & Nair · 2018 · Management Science

  • 양 · 움직이는 것

    100/108

    검색 흐름만으로 독감을 짚던 예측이 108주 가운데 100주를 실제보다 높게 잡았어요. 3주 지난 기록만으로도 그보다 지금을 더 잘 짚었고요. 지금만 보면 넘쳐요.

    Lazer, Kennedy, King & Vespignani · 2014 · Science

  • 화 · 둘 사이

    14,341

    참여자 14,341명이 만든 음악 시장 실험이에요. 좋은 노래가 크게 실패하는 일도, 나쁜 노래가 크게 뜨는 일도 드물었지만 그 사이는 무엇이든 가능했어요. 예측은 길을 좁힐 뿐이라, 마지막 선택은 사람이 해요.

    Salganik, Dodds & Watts · 2006 · Science

세 숫자 모두 다른 사람들이 한 연구에서 왔어요. MOK 자신의 성적표는 쌓이는 대로 이 자리에 따로 적을게요.

열 편, 연대순

  • 음가게의 결 · 지난 반응
  • 양지금의 흐름 · 당신의 취향
  • 화둘을 함께 보는 법

  1. 1952양 · 취향

    둘 중 하나를 고르는 판단만 모아도 전체의 순위를 세울 수 있다는 통계 모형이에요. 넘기기로 취향을 배우는 일의 뿌리예요.

    Bradley & Terry (1952). Rank Analysis of Incomplete Block Designs: I. The Method of Paired Comparisons. Biometrika, 39(3/4).

  2. 1998음 · 결

    사람은 브랜드와도 사람 사이처럼 관계를 맺어요. 가게에도 한결같은 성격이 필요한 이유예요.

    Fournier (1998). Consumers and Their Brands: Developing Relationship Theory in Consumer Research. Journal of Consumer Research, 24(4).

  3. 1999화 · 둘을 함께

    모순되는 두 주장 앞에서 중국인 참가자들은 한쪽을 고르기보다 둘을 어느 정도 함께 받아들이며 가운데 길을 찾았어요. 음양의 생각이 실험으로 드러난 연구예요.

    Peng & Nisbett (1999). Culture, Dialectics, and Reasoning About Contradiction. American Psychologist, 54(9).

  4. 2006화 · 예측의 한계

    남들의 선택을 보여 주자 같은 노래라도 성공이 더 한쪽으로 쏠리고, 더 예측하기 어려워졌어요. 좋은 예측도 장담은 못 해요.

    Salganik, Dodds & Watts (2006). Experimental Study of Inequality and Unpredictability in an Artificial Cultural Market. Science, 311(5762).

  5. 2010음 · 결

    말투는 저도 모르게 닮아 가고, 일부러 흉내 내기는 어려워요. 프로이트와 융의 편지 속 말투는 두 사람의 관계를 따라 오르내렸어요. MOK이 가게가 직접 쓴 글에서 말투를 읽는 이유예요.

    Ireland & Pennebaker (2010). Language Style Matching in Writing: Synchrony in Essays, Correspondence, and Poetry. Journal of Personality and Social Psychology, 99(3).

  6. 2011양 · 흐름

    여러 나라 사람들의 트윗에서 기분은 아침에 가장 좋고 하루가 갈수록 가라앉았어요. 주말에는 그 아침이 두 시간 늦게 와요. 언제 올리느냐도 말의 일부예요.

    Golder & Macy (2011). Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep, and Daylength Across Diverse Cultures. Science, 333(6051).

  7. 2012음 · 반응

    11개 브랜드의 게시물 355개를 보니, 좋아요를 부르는 것과 댓글을 부르는 것이 달랐어요. 지난 반응을 한 숫자로 뭉뚱그리지 않는 이유예요.

    de Vries, Gensler & Leeflang (2012). Popularity of Brand Posts on Brand Fan Pages: An Investigation of the Effects of Social Media Marketing. Journal of Interactive Marketing, 26(2).

  8. 2014양 · 흐름

    검색 흐름만 믿은 독감 예측은 2년 동안 대부분의 주를 실제보다 높게 잡았고, 3주 지난 기록이 오히려 지금을 더 잘 짚었어요. 음 없는 양은 넘쳐요.

    Lazer, Kennedy, King & Vespignani (2014). The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis. Science, 343(6176).

  9. 2018음 · 반응

    성격이 담긴 글이 반응을 더 얻고, 가격과 할인은 그것과 함께일 때 힘을 냈어요. 클릭으로 이어지게 한 건 할인과 이벤트였고요. 무엇을 바라는 글인지에 따라 재는 반응도 달라요.

    Lee, Hosanagar & Nair (2018). Advertising Content and Consumer Engagement on Social Media: Evidence from Facebook. Management Science, 64(11).

  10. 2018양 · 취향

    사람은 조금이라도 고칠 수 있을 때 알고리즘을 훨씬 기꺼이 쓰고, 결과도 더 좋았어요. 그래서 meok은 넘기고, 고치고, 거절할 수 있게 만들었어요.

    Dietvorst, Simmons & Massey (2018). Overcoming Algorithm Aversion: People Will Use Imperfect Algorithms If They Can (Even Slightly) Modify Them. Management Science, 64(3).

VI왜 만드는가

밀지 않고, 맞춰요

좋은 마케팅은 세게 미는 일이 아니라 맞추는 일이에요. 말투는 가게의 결과 같아야 하고, 올리는 때는 세상의 흐름과 맞아야 해요. 잘하는 사장님은 이미 알고 있지만, 그 판단을 매일 손으로 하기는 어려워요.

MOK이 그 판단을 대신 읽고, meok이 그것을 한 달치 게시물로 준비해요. 사장님은 가게를 돌보고, 마음에 드는 것만 오른쪽으로 넘기세요.

연구 읽어 보기 작동 방식 보기

MOK은 meok이 직접 설계하고 있고, 지금도 계속 배우는 중이에요. 이 글은 2026년 9월 30일 기준의 모습이고, 바뀌면 여기에 고쳐 쓸게요.

링크를 주시면 MOK이 가게를 읽어요

음과 양이 맞는 게시물을 한 달치 준비해 드려요. 지금은 무료 베타예요.

링크를 넣으면 한 달치 게시물을 써 드려요